在高度受監(jiān)管的行業(yè)中,數(shù)據(jù)隱私和安全仍然是主要關(guān)注點(diǎn)

生成式 AI 在醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的全球創(chuàng)新中處于領(lǐng)先地位。為了更好地了解該技術(shù)的應(yīng)用情況,數(shù)據(jù)和 AI 領(lǐng)導(dǎo)者 SAS 與 Coleman Parkes Research 共同對 237 名生命科學(xué)和制藥行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者以及 240 名醫(yī)療保健行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(負(fù)責(zé)其組織的生成式 AI、數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的決策者)進(jìn)行了全球跨行業(yè)調(diào)查。

該研究深入探討了這些行業(yè)如何實(shí)施生成式 AI,它們面臨的最大挑戰(zhàn),以及醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)與保險(xiǎn)、公共部門、銀行、制造業(yè)等行業(yè)的對比情況。

醫(yī)療保健行業(yè)積極擁抱生成式 AI 創(chuàng)新

醫(yī)療保健行業(yè)的研究表明,行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠預(yù)見該技術(shù)的變革能力,并對生成式 AI 在支持和進(jìn)一步協(xié)助醫(yī)生、研究人員及其他醫(yī)療保健專業(yè)人員工作方面的潛力持樂觀態(tài)度。具體發(fā)現(xiàn)包括:

●目前,46% 的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)正在使用該技術(shù),而所有行業(yè)的平均比例為 54%。

●在醫(yī)療保健行業(yè)中,95% 的機(jī)構(gòu)已經(jīng)在使用或計(jì)劃在未來兩年內(nèi)采用生成式 AI。

●87% 的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)計(jì)劃在下一個(gè)財(cái)年投資于生成式 AI,其中 92% 的投資者已為下一年度設(shè)立專門的生成式 AI 預(yù)算。

●已經(jīng)集成生成式 AI 的機(jī)構(gòu)中,最顯著的可衡量成果是大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率提高(89%),其次是風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)措施(88%)。

獲取完整研究和醫(yī)療保健行業(yè)報(bào)告:《邁向生成式 AI 未來之旅:醫(yī)療保健行業(yè)的戰(zhàn)略成功路徑》。

生命科學(xué)行業(yè)正處于生成式 AI 驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型邊緣

針對生命科學(xué)和制藥行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),該行業(yè)正在穩(wěn)步接受生成式 AI 技術(shù)。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者更頻繁地使用該技術(shù),在制定生成式 AI 使用政策方面也做了更充分準(zhǔn)備,并且絕大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在下一個(gè)財(cái)年投資于該技術(shù)。

具體發(fā)現(xiàn)包括:

●目前,58% 的生命科學(xué)機(jī)構(gòu)正在使用生成式 AI,而所有行業(yè)的平均比例為 54%。

●在生命科學(xué)行業(yè)中,97% 的機(jī)構(gòu)已經(jīng)在使用或計(jì)劃采用生成式 AI。

●85% 的生命科學(xué)機(jī)構(gòu)計(jì)劃在下一個(gè)財(cái)年投資于生成式 AI,其中 92% 的投資者已設(shè)立專門的生成式 AI 預(yù)算。

●86% 的使用生成式 AI 的生命科學(xué)機(jī)構(gòu)報(bào)告稱,大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率提高,而 79% 的機(jī)構(gòu)表示該技術(shù)帶來了運(yùn)營成本和時(shí)間的節(jié)約。

Farrell 進(jìn)一步表示:“生命科學(xué)行業(yè)正朝著一個(gè)生成式 AI 未來邁進(jìn),其組織使用率很高,而且預(yù)算充足。該技術(shù)在預(yù)測和建模方面的優(yōu)勢,意味著它在從研發(fā)到臨床試驗(yàn)和商業(yè)化的整個(gè)價(jià)值鏈中具有巨大潛力。領(lǐng)導(dǎo)者們對生成式 AI 的能力感到樂觀,特別是在創(chuàng)新和保持競爭優(yōu)勢方面?！?/p>

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數(shù)據(jù)隱私和安全被列為首要關(guān)注點(diǎn)

隨著生成式 AI 技術(shù)的擴(kuò)展,數(shù)據(jù)隱私和安全問題對醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了獨(dú)特影響。這些行業(yè)處理敏感且影響深遠(yuǎn)的結(jié)果,并面臨重大倫理和監(jiān)管問題。

研究發(fā)現(xiàn):

●79%的生命科學(xué)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和77%的醫(yī)療保健行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對在組織中使用生成式 AI 時(shí)的數(shù)據(jù)隱私和安全問題感到擔(dān)憂。

●62% 的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和 59% 的生命科學(xué)機(jī)構(gòu)將治理視為生成式 AI 的主要問題,這一比例高于幾乎所有其他行業(yè)。

●只有 14% 的生命科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者和 9% 的醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們的組織已經(jīng)建立了完善且全面的 AI 治理框架。

合成數(shù)據(jù)成為應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的重要工具

醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)越來越多地使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和測試 AI 系統(tǒng),以替代或補(bǔ)充真實(shí)世界數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)還可以增強(qiáng)數(shù)據(jù),以模擬患者工作流或供應(yīng)鏈。通過生成與原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)上相似的合成表格數(shù)據(jù),合成數(shù)據(jù)能夠在不影響敏感患者健康信息的情況下解決數(shù)據(jù)稀缺問題。

生成式 AI 研究表明,醫(yī)療保健和制藥行業(yè)對于通過合成數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、稀缺性和隱私等挑戰(zhàn)的接受度有所提高。目前,56% 的生命科學(xué)機(jī)構(gòu)和 46% 的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)已經(jīng)在使用合成數(shù)據(jù)或正在積極考慮使用它。

Farrell 進(jìn)一步表示:“數(shù)據(jù)是數(shù)字健康生態(tài)系統(tǒng)的命脈。持續(xù)投資于互操作性和數(shù)據(jù)治理是推動(dòng)生成式 AI 未來的關(guān)鍵。利用合成數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生等技術(shù),是從數(shù)據(jù)中獲取更大價(jià)值并改善患者和公共健康成果的又一方式?！?/p>

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