導(dǎo)語：性能夠用，價(jià)格友好，至強(qiáng)是智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)用首選。

正如新藥研發(fā)在臨床前鮮有人問津，卻能在上市后挽救無數(shù)生命。

醫(yī)院的智能化升級(jí)鮮為人知，卻悄然重塑著每一位患者的就醫(yī)體驗(yàn)。

從面向大眾的智能問診、家庭健康助手，到賦能醫(yī)護(hù)的AI導(dǎo)診、臨床輔助診療，再到加速影像分析、提升疑難疾病早篩率的AI閱片技術(shù)——醫(yī)療行業(yè)正悄然發(fā)生變化。

這種變革的背后，依靠的不是技術(shù)本身有多“炫”，而是讓先進(jìn)技術(shù)普及落地。

作為最普及的計(jì)算芯片，CPU在將尖端創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為日常應(yīng)用中，始終扮演著至關(guān)重要的角色。

無論是智慧醫(yī)療、數(shù)字化工廠，還是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、未來教育，英特爾至強(qiáng)CPU以持續(xù)進(jìn)化的性能和高性價(jià)比，為千行百業(yè)提供了穩(wěn)定的算力底座。

那么，為什么越來越多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)都不約而同地選擇了英特爾至強(qiáng)CPU？

醫(yī)療大模型落地，首選至強(qiáng)

提升醫(yī)生的診斷效率，以及出院記錄自動(dòng)生成，能夠大幅提升患者和醫(yī)生的體驗(yàn)，這離不開醫(yī)療大模型。

基于惠每科技醫(yī)療大模型構(gòu)建的鑒別診斷應(yīng)用工作流程

實(shí)際場(chǎng)景中，醫(yī)生接診病人的時(shí)，打開病程記錄并填寫患者主訴及病例特點(diǎn)后，后臺(tái)的三個(gè)醫(yī)療大模型就會(huì)迅速執(zhí)行推理，數(shù)秒后即可生成鑒別診斷結(jié)果，醫(yī)生再根據(jù)自身的專業(yè)意見選擇最優(yōu)結(jié)果，選擇“一鍵回填”或復(fù)制粘貼到病歷相應(yīng)的位置，大幅提升接診效率，患者等待時(shí)間明顯縮短。

出院記錄的自動(dòng)生成也是患者和醫(yī)生都期待的體驗(yàn)。傳統(tǒng)流程需要醫(yī)院多個(gè)部門匯總多類數(shù)據(jù)并形成摘要，過程耗時(shí)長(zhǎng)且容易出現(xiàn)信息遺漏。

借助醫(yī)療大模型，醫(yī)生打開或保存出院記錄時(shí)，會(huì)立即觸發(fā)大模型后臺(tái)計(jì)算，幾秒鐘內(nèi)生成包含出院診斷、入院情況、診療經(jīng)過、出院情況及醫(yī)囑等內(nèi)容的報(bào)告。醫(yī)生可一鍵回填，極大提升工作效率，也顯著改善患者體驗(yàn)。

集成大模型的惠每新一代 AI 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)

這是領(lǐng)先的醫(yī)療人工智能解決方案提供商北京惠每云科技有限公司 (簡(jiǎn)稱惠每科技)的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能，并且可以部署到既有的英特爾架構(gòu)處理器平臺(tái)。

這意味著醫(yī)療機(jī)構(gòu)無需采購(gòu)昂貴的專用加速芯片或服務(wù)器，僅用英特爾至強(qiáng)處理器即可部署醫(yī)療大模型，實(shí)現(xiàn)私有化部署，且成本可控，這也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)首選至強(qiáng)CPU的主要原因。

成本可控，效果可以保證嗎？答案是肯定的。

大模型通常擁有數(shù)百億至千億參數(shù)，對(duì)算力和內(nèi)存要求嚴(yán)苛。為了用更少算力實(shí)現(xiàn)理想效果，量化成為常用方法。通過將訓(xùn)練好的模型權(quán)重、激活值等從高精度數(shù)據(jù)格式（如FP32）轉(zhuǎn)換為低精度格式（如INT4/INT8），能同時(shí)降低算力和內(nèi)存需求。

作為英特爾開源AI框架IPEX的一部分，IPEX-LLM不僅支持多種低精度格式的優(yōu)化，還能基于處理器內(nèi)置指令集（如英特爾AVX-512_VNNI、英特爾AMX）及配套軟件加速推理，大幅提升英特爾架構(gòu)平臺(tái)上大模型的推理效率。

惠每科技就使用英特爾AVX-512_VNNI指令集，顯著加速了其醫(yī)療大模型在INT4低精度數(shù)據(jù)格式上的推理。

除了量化優(yōu)化方案，英特爾還借助面向AI推理及部署優(yōu)化的軟件工具套件OpenVINO，為惠每科技打造了非量化優(yōu)化方案。

非量化方案對(duì)算力和內(nèi)存要求更高，落地難度大。惠每科技率先利用了第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器首次內(nèi)置的英特爾AMX指令集，在保證精度的同時(shí)，提高運(yùn)算效率、加速推理。

經(jīng)過英特爾與惠每科技的協(xié)同優(yōu)化，無論是醫(yī)療大模型的量化優(yōu)化，還是非量化優(yōu)化方

案，都能在保證精度的前提下有效提升醫(yī)療大模型的推理速度，同時(shí)基于英特爾架構(gòu)處理器的部署方案也能幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效地節(jié)約成本。

惠每科技CDSS在多家合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署后，臨床應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和價(jià)值迅速顯現(xiàn)。

惠每科技的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在某合作醫(yī)院的某科室上線1個(gè)月后，鑒別診斷應(yīng)用的使用率已達(dá)23%以上，出院記錄自動(dòng)生成應(yīng)用的使用率達(dá)到15%以上，基于第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器優(yōu)化的醫(yī)療大模型的AI應(yīng)用已獲得醫(yī)生的初步認(rèn)可。

疾病診療全流程，為什么不選GPU？

與惠每科技類似，東軟融入AI技術(shù)，能夠?yàn)獒t(yī)學(xué)影像提供智能診斷、質(zhì)量控制、結(jié)構(gòu)化報(bào)告等能力的支撐的PACS/RIS系統(tǒng)，也首選了至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器進(jìn)行部署，而非性能雖強(qiáng)但成本較高的GPU。

這是因?yàn)樵卺t(yī)療這類成本敏感的場(chǎng)景中，面向AI推理進(jìn)行優(yōu)化的英特爾至強(qiáng)處理器有助于降低成本。同時(shí)，部分PACS/RIS場(chǎng)景的AI推理具備批處理特性，對(duì)AI推理時(shí)延性能不敏感，適合采用CPU進(jìn)行推理。

與惠美科技不同，東軟選擇的是更先進(jìn)的第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器。

相較上一代，第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器可在相同功耗范圍內(nèi)提供更高的算力和更快的內(nèi)存，整體性能提升21%，推理性能提升42%，內(nèi)存速度提升16%，三級(jí)緩存提升2.7倍，每瓦性能提升10倍，在滿足性能需求的同時(shí)提升系統(tǒng)靈活性并降低總體擁有成本（TCO）。

第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器具備更強(qiáng)大性能

研發(fā)中，東軟智慧醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)PACS/RIS在執(zhí)行三維可視化任務(wù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)品在部分應(yīng)用中的性能明顯不足。東軟通過Intel VTune Profiler定位瓶頸函數(shù)并優(yōu)化代碼，提升了三維可視化性能，充分發(fā)揮了第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器軟硬件協(xié)同優(yōu)化的能力。

測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在處理器開通4并發(fā)8線程時(shí)，英特爾至強(qiáng)鉑金8592+處理器（第五代）的性能相較于英特爾至強(qiáng)金牌6430處理器（第四代）和英特爾至強(qiáng)銀牌4210R處理器（第二代）均有明顯提升，其中相比第二代的提升幅度高達(dá)2.45倍。

PACS/RIS 系統(tǒng)的三維重建應(yīng)用運(yùn)行效率比較

此外，東軟智慧醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)PACS/RIS借助內(nèi)置的英特爾AMX加速器以及OpenVINO工具套件，提升了融合的廣泛AI算法的推理效率。

測(cè)試結(jié)果顯示，以BF16精度異步推理參數(shù)量較小模型（342,978）及較大模型（31,185,568）時(shí)，第五代至強(qiáng)鉑金8592+處理器性能相較第二代銀牌4210R分別提升2.55倍和8.49倍。

BF16 精度下的異步推理性能比較

這充分說明，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器一直緊跟市場(chǎng)需求，持續(xù)迭代，保證其在滿足更高性能以及AI推理需求的同時(shí)，還具備更高部署靈活性和更優(yōu)成本控制能力，能夠承擔(dān)更廣泛負(fù)載。

相較之下，人工智能輔助藥物開發(fā) (AIDD)選擇英特爾至強(qiáng)CPU而非GPU，還有生態(tài)層面的考慮。

對(duì)傳統(tǒng)制藥領(lǐng)域“雙十定律”的突破，是AIDD為人津津樂道的優(yōu)勢(shì)之一，即它能以短至十?dāng)?shù)月的耗時(shí)，及低至以百萬美元計(jì)的費(fèi)用，擊穿過去動(dòng)輒十年用時(shí)加10億美元成本起步的新藥研發(fā)天花板。

AIDD是此前已經(jīng)廣為應(yīng)用的計(jì)算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn) (CADD)的演進(jìn)與補(bǔ)充，兩者對(duì)算力的渴求也都在與日俱增。再考慮到新藥研發(fā)各環(huán)節(jié)的計(jì)算特點(diǎn)，它們對(duì)算力的需求還有周期性強(qiáng)、峰值需求量高等特點(diǎn)。

雖然目前科學(xué)計(jì)算與AI都開始出現(xiàn)通用計(jì)算平臺(tái)與專用加速芯片并行演進(jìn)的局面，但應(yīng)用歷程更久的CPU平臺(tái)相比專用加速芯片，不僅有部署和應(yīng)用基礎(chǔ)更為廣泛的特點(diǎn)，還在總擁有成本 (TCO)、性價(jià)比、易用性和易獲取方面有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，能幫助更多用戶緩解算力緊張的局面。

英特爾與隸屬于美國(guó)麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的博德研究所，雙方合作聚焦于能從藥物研發(fā)源頭加速的“基因組分析工具包”，即GATK (Genomics Analytics Toolkit)。

此前，英特爾已經(jīng)基于第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器進(jìn)行了針對(duì)GATK的優(yōu)化，目標(biāo)是讓該工具包能充分利用該處理器微架構(gòu)上的提升，如相比前一代產(chǎn)品 1.5 倍的內(nèi)核數(shù)量、 更高的主頻 (2.3GHz對(duì)比2.0GHz)、更強(qiáng)的內(nèi)存子系統(tǒng) (5,600MT/s對(duì)比4,800MT/s) 以 及更大的末級(jí)緩存容量，并進(jìn)一步釋放其專攻科學(xué)計(jì)算加速的指令集— —英特爾AVX-512帶來的性能增益。

至強(qiáng)平臺(tái)的持續(xù)革新為GATK帶來持續(xù)的性能優(yōu)化

測(cè)試結(jié)果顯示，第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器實(shí)現(xiàn)了比上一代平臺(tái)高出61%的吞吐量。

在藥物分子發(fā)現(xiàn)與篩選環(huán)節(jié)，英特爾至強(qiáng)處理器也發(fā)揮著重要作用。

第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器就對(duì)AlphaFold2提供了算力支持與優(yōu)化，第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器發(fā)布后得到進(jìn)一步提升，特別是充分利用了這一代產(chǎn)品內(nèi)置的AI加速技術(shù)——英特爾高級(jí)矩陣擴(kuò)展（AMX）。

并且已經(jīng)形成了一套基于第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、至強(qiáng) CPU Max 系列處理器，以及一系列軟硬協(xié)作的優(yōu)化的完整、易獲取的AlphaFold2端到端解決方案。在一項(xiàng)基于某公有云服務(wù)的測(cè)試中，這一方案不但在性能上獲得了遠(yuǎn)優(yōu)于某高端 GPU 平臺(tái)的表現(xiàn)，同時(shí)優(yōu)于由CPU與GPU混合構(gòu)建的方案。

英特爾至強(qiáng)不僅能加速藥物的前期設(shè)計(jì)與發(fā)現(xiàn)階段，還解決成藥階的挑戰(zhàn)，比如晶型預(yù)測(cè)。

某藥物研發(fā)企業(yè)基于C++開發(fā)的晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)類應(yīng)用，在至強(qiáng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同優(yōu)化。在低難度 (LC)、中難度 (MC)、高難度 (HC) 和極高難度 (EC) 四個(gè)用例的測(cè)試中，多種工具優(yōu)化效果在至強(qiáng)平臺(tái)上累加，最高可以換來2.32倍的性能提升，提高研發(fā)效率和投資回報(bào)率。

CPU為智能化變革提供強(qiáng)大支持

從加速藥物研發(fā)流程，到提升醫(yī)院的智能化體驗(yàn)，英特爾至強(qiáng)處理器不僅為生命科學(xué)研發(fā)助力，也是患者就醫(yī)和醫(yī)生接診數(shù)字化體驗(yàn)的基石。

但英特爾在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的軟硬件強(qiáng)大能力遠(yuǎn)不止于此。

在傳媒行業(yè)，北京中科大洋科技發(fā)展股份有限公司基于第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器出色的算力密度，滿足超高清視頻處理的苛刻要求的同時(shí)，無需專門的AI推理服務(wù)器即可實(shí)現(xiàn)AI超分、降噪等任務(wù)，高效利用現(xiàn)有服務(wù)器資源，節(jié)省總體擁有成本（TCO），降低運(yùn)維門檻。

在智能制造領(lǐng)域，TCL華星光電充分利用英特爾的端邊技術(shù)能力，構(gòu)建了從設(shè)備端圖像采集到結(jié)果反饋的完整閉環(huán)方案。在生產(chǎn)線檢測(cè)和智慧物流方面，TCL華星光電也利用英特爾的硬件產(chǎn)品和云邊端架構(gòu)，有效降低了運(yùn)營(yíng)成本，并顯著提高了良品率。

在可持續(xù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，Nature Fresh Farms部署的超過2000個(gè)傳感器和攝像頭，實(shí)現(xiàn)對(duì)每株植物從播種到出廠的全程監(jiān)控。英特爾至強(qiáng)處理器硬件強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，結(jié)合OpenVINO工具套件，利用內(nèi)置加速器進(jìn)行高效AI推理，將原本需兩三小時(shí)完成的溫室數(shù)據(jù)收集、處理和分析縮短至30分鐘。

另外，在教育發(fā)展、生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域，英特爾至強(qiáng)也憑借其高效AI算力和軟硬件技術(shù)的解決方案，推動(dòng)數(shù)字化與智能化普及。

就像是從大型計(jì)算機(jī)到個(gè)人電腦，靠的是便宜又好用的微處理器，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，變革靠的是技術(shù)成熟、用戶體驗(yàn)優(yōu)異和硬件成本降低。

如今的生成式AI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，同樣需要易于獲得且高性價(jià)比的軟硬件解決方案，性能不斷強(qiáng)大的英特爾至強(qiáng)依舊能夠?yàn)橹悄芑蛿?shù)字化浪潮提供強(qiáng)大助力。

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