近年來，AI技術(shù)成為提升經(jīng)濟增長的新引擎，企業(yè)紛紛布局數(shù)字化、智能化升級轉(zhuǎn)型。
而一項新技術(shù)的應(yīng)用需要經(jīng)歷較長周期的打磨和完善。以AI語音產(chǎn)品為例，當(dāng)人們跟AI機器人對話時，依舊不精準，有時有些回答會讓人們捧腹大笑，再比如智能語音助手大半夜突然播放放音樂等等。
品鈦CEO李惠科表示，一項成功的AI業(yè)務(wù)，一般是在特定領(lǐng)域可以抽象化、標準化的。而個性化、定制化程度高的AI業(yè)務(wù)，則需要理論化和工程化結(jié)合的更敏捷的解決方案。
信貸風(fēng)控就是一個很典型的例子。
在信貸風(fēng)控場景下，中小企業(yè)的日常運作通常不規(guī)范，缺乏統(tǒng)一的標準，數(shù)據(jù)的來源不同且十分雜亂，必須要對數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理以及數(shù)據(jù)清洗，才能讓AI的應(yīng)用達到比較好的效果。同時，要不斷積累數(shù)據(jù)，反復(fù)訓(xùn)練，逐步提高。
“找到合適的業(yè)務(wù)場景，永遠應(yīng)該排在第一位。做一個AI產(chǎn)品，一定要結(jié)合它具體的業(yè)務(wù)場景。”李惠科說道。這也是品鈦的努力方向。
品鈦作為一家領(lǐng)先的金融科技解決方案提供商，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、流程自動化等技術(shù)已經(jīng)為金融機構(gòu)和商業(yè)機構(gòu)帶來了多種場景下的解決方案，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)增長服務(wù)。目前，品鈦提供的解決方案覆蓋數(shù)字化零售金融、數(shù)字化企業(yè)信貸、智能財富管理、金融RPA、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多個領(lǐng)域，并在這些領(lǐng)域都有著可圈可點的知名案例。
“以前設(shè)計的IT產(chǎn)品，大多是給技術(shù)人員用。而近10年以來，所有產(chǎn)品設(shè)計的導(dǎo)向是給用戶使用。當(dāng)企業(yè)做的產(chǎn)品客戶不會用，不是客戶不好，是產(chǎn)品沒做好。”李惠科表示。
因此，品鈦做一個產(chǎn)品或者給客戶提供一個服務(wù)，不在于追求算法多么復(fù)雜、多么炫酷，而在于這些科技能力能否精準應(yīng)用，達到預(yù)期的、可控的效果。
當(dāng)前品鈦作為早期上市的金融科技解決方案服務(wù)商，在金融TO B行業(yè)的地位已經(jīng)被認可。成熟的技術(shù)，需要穩(wěn)定的實踐。在李惠科的帶領(lǐng)下，品鈦將不斷將前沿科技落到實處，打造更多能夠賦能金融機構(gòu)的技術(shù)解決方案。
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