引言

保險公司業(yè)務快速增長,保單數(shù)量呈幾何級遞增。傳統(tǒng)的精算系統(tǒng)已難以支撐如此巨量數(shù)據(jù)的運行,嚴重影響財務評估結果的準確性和時效性;基于保險行業(yè)的革新趨勢及精算系統(tǒng)的發(fā)展要求,中軟國際憑借自身在大數(shù)據(jù)和保險精算領域豐富的實施經驗和研發(fā)能力,借鑒已有大型保險公司的IFRS17壽險精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實施經驗,有針對性的推出了壽險精算大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)方案,是壽險精算系統(tǒng)的國產化替代解決方案。

壽險精算大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)采用主流的大數(shù)據(jù)技術,對精算部的核算工作起到重要的支持和推動作用,為保險公司經營發(fā)展提供更加精準、高效的數(shù)據(jù)評估支持,全面提升系統(tǒng)運行速度、運行效率與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準確性。中軟國際將在打造行業(yè)領先的精算核算、經驗分析平臺道路上不斷開拓創(chuàng)新,為保險行業(yè)客戶數(shù)字化發(fā)展提供更加安全、穩(wěn)定、高效的整體解決方案。

解決方案

壽險精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為壽險精算部的準備金核算及數(shù)據(jù)經驗分析提供了一整套解決方案,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)的采集、準備金計算到最后模型點數(shù)據(jù)的輸出,在保證數(shù)據(jù)質量的前提下,大大提升了精算運行效率,滿足業(yè)務要求。在經驗分析模塊中,通過對各維度數(shù)據(jù)的深度分析處理,加強營運經驗分析,拓展了保險公司特性產品的深度開發(fā)。

數(shù)據(jù)采集: 每天批處理定時采集數(shù)據(jù),在精算大數(shù)據(jù)平臺生成采集模塊中的保單、賬戶、收入、支出和其他信息等數(shù)據(jù),以供準備金結算及經驗分析模塊使用;

準備金計算: 采集數(shù)據(jù)計算處理完成后,會進入到準備金計算節(jié)點中;在進行壽險準備金計算時,需要按照不同的險類(如傳統(tǒng)、分紅、萬能、投連等)進行分別計算及分表存儲;同時,在數(shù)據(jù)計算時,會根據(jù)設定的數(shù)據(jù)修正規(guī)則進行數(shù)據(jù)自動修正處理,以保證后續(xù)數(shù)據(jù)的完整性與準確性。

模型點計算: 準備金計算數(shù)據(jù)處理完成后,會進入到模型點計算節(jié)點中;在模型計算時,根據(jù)計算節(jié)點的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理,生成模型所需要的寬表數(shù)據(jù),再根據(jù)寬表數(shù)據(jù),生成逐單及分組模型點數(shù)據(jù),以供數(shù)據(jù)分析處理。

系統(tǒng)功能模塊

基于中軟國際在保險行業(yè)的壽險精算大數(shù)據(jù)的實施方案,我們將壽險精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的技術及功能進行梳理拆分,并設計生成對應的實施方案。

數(shù)據(jù)存儲架構

數(shù)據(jù)存儲按照從貼源層、基礎數(shù)據(jù)層及分析數(shù)據(jù)層的存儲結構,對導入大數(shù)據(jù)基礎平臺的數(shù)據(jù),分別進行數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)標準化處理及數(shù)據(jù)匯總處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的通用性及可重復性的數(shù)據(jù)轉換。

方案優(yōu)勢

客戶案例

某大型保險公司壽險精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目

隨著數(shù)字化進程及未來精算系統(tǒng)的發(fā)展要求,某大型保險公司為提升經營發(fā)展效率,需要構建精準、高效的精算大數(shù)據(jù)平臺,以支撐高速遞增的業(yè)務體量及數(shù)據(jù)評估的安全穩(wěn)定運行。

中軟國際為該項目提供了基于壽險精算大數(shù)據(jù)平臺國產化替代的整體解決方案,完成了準備金核算、經驗分析兩大功能模塊的構建;同時,系統(tǒng)基于IFRS17國際會計報告準則要求,進行了IFRS17精算準備金模塊構建與接口對接。該系統(tǒng)采用主流的spark生態(tài)大數(shù)據(jù)計算引擎,極大提升了數(shù)據(jù)處理的時效性和準確性。

兩大功能模塊

準備金核算:主要包含精算數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計算、DCS計算及收支核對等功能。

經驗分析:主要包含短險計算、大病計算、重疾計算、預警線、退保率、傭金等功能。

在數(shù)據(jù)采集功能中,主要采用Spark-SQL技術,將數(shù)據(jù)歸集到數(shù)據(jù)采集表中;采集完成后,將進行數(shù)據(jù)計算及校驗,由于該模塊涉及到大量數(shù)據(jù)的運算,因此該模塊主要使用Spark-Core技術;在計算時,會將正確計算數(shù)據(jù)放入到HIVE中,錯誤待修正的數(shù)據(jù)將放入到Hbase中,待后期進行數(shù)據(jù)的修正及重新計算;數(shù)據(jù)計算完成后,根據(jù)計算結果進行DCS數(shù)據(jù)計算,然后生成對應的模型點文件。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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