隨著網絡安全威脅的復雜性不斷增加，以及遠程和混合工作模式的興起，網絡犯罪分子可以利用的漏洞顯著增加。由于可能存在的網絡威脅的范圍如此之廣，因此只靠單一的一種解決方案無法應對所有的威脅。

基于以下原因，企業必須整合多層次的安全解決方案來塑造和維護網絡安全。

1有太多具有不同特征的似是而非的威脅

任何一種安全解決方案都不可能抵御所有的攻擊。例如，防火墻可以監控和驗證對網絡和應用程序的訪問，但它又無法阻止魚叉式網絡釣魚攻擊。

2即使是一次遭受網絡攻擊也可能包含多種威脅

這些威脅共同構成了網絡殺傷鏈。在大多數情況下，不同的安全工具只能檢測到一部分攻擊；為了扭轉網絡安全頹勢，多個安全層需要協調一致地發揮作用。

3即使一個安全層失效下一個安全層也可以阻止網絡攻擊

從而在很大程度上減少影響并遏制數據泄露。此外，理想的網絡安全策略應該包括多層面的安全應對手段。以下是其中的一些安全層示例：

1、防火墻

防火墻通過保護網絡免受未經授權的訪問而充當網絡的看門人。它本質上是一個網絡安全系統，使用一組預定義的規則來分析網絡流量。當訪問數據或應用程序的請求產生時，都必須通過防火墻驗證。防火墻分析請求并根據提供的規則授予或拒絕訪問權限。如果任何傳入流量被防火墻標記，訪問請求將被拒絕和阻止。應用程序、網絡和資源都受到防火墻保護。

2、VPN

VPN是一種安全設備，它通過將用戶設備連接到安全服務器來虛擬地建立專用通信通道。當用戶通過VPN訪問任何網絡時，數據都會通過安全路由進行加密和共享。這會隱藏用戶的私人信息，例如他們的IP地址和位置。VPN 是一種有效的解決方案，不僅可以保護數據免受網絡犯罪分子的侵害，還可以保護用戶免受跟蹤和收集用戶數據的網站和搜索引擎的侵害。

3、電子郵件安全

由于電子郵件已成為企業中的主要通信方式，因此保護電子郵件帳戶和共享的數據免受可能的網絡威脅至關重要。電子郵件容易受到多種威脅，包括網絡釣魚攻擊、垃圾郵件和惡意軟件攻擊。投資基于云的電子郵件網關，通過監控電子郵件流量來阻止網絡釣魚鏈接和垃圾郵件等惡意附件，從而保護電子郵件服務器。

4、MFA和密碼安全

多因素身份驗證或MFA是一種安全實踐，其中部署了多種身份驗證方法（如用戶憑據、物理令牌和訪問代碼）當用戶在訪問應用程序、帳戶或設備之前驗證用戶身份。MFA是身份和訪問管理過程的核心，是第一級安全措施。

5、特權訪問管理

特權訪問管理(PAM)基于最小特權原則，企業僅授予員工履行其工作職責所需的最低訪問級別。最小特權的思想是只提供對高價值數據和資源的有限訪問。這有助于通過不惜一切代價保護最有價值的數據來降低可能由內部威脅。使用PAM，特權用戶執行的每項操作都會受到監控、記錄和報告，以創建這些活動的防篡改審計跟蹤。

6、人工智能和機器學習

人工智能(AI)和機器學習(ML)是數據驅動的核心技術，可用于檢測和預防網絡犯罪。憑借其模仿人類智能而不會在操作層面出錯的能力，人工智能可用于自動執行日常安全任務、檢測任何可疑活動并阻止全面的網絡攻擊。

可以部署ML來分析歷史數據，并使用調查結果來識別可能的網絡犯罪，并采取積極措施提前預防。例如，身份分析工具采用用戶行為分析來檢測異常用戶行為。行為生物識別技術是AI和ML的實時應用，可以通過檢測用戶行為的異常變化來區分合法用戶和可能的詐騙者。

除了這些安全措施外，組織還傾向于部署零信任——一種基于默認情況下不應信任任何網絡、設備或用戶的原則的網絡安全框架，即使在防火墻范圍內也是如此。

雖然每項安全措施都可以保護個人潛在目標免受網絡攻擊，但零信任作為一個整體來保護整個攻擊面，無論其位置或網絡如何，都可以查看用戶活動。當默認情況下沒有網絡或位置被認為是安全的并且需要持續進行身份驗證才能訪問時，網絡攻擊的可能性就會大大降低。即使確實發生了攻擊，零信任也會限制其表面傳播并保護整個安全系統免于立即失效。

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