新華社天津6月29日電 題：“創(chuàng)新顛覆”還是“生活助手”——來自夏季達沃斯論壇的“人工智能”觀察

新華社記者白佳麗、尹思源

“生成式人工智能：是敵是友？”“與時俱進：擁抱人工智能革命，提高人工智能水平”……在天津舉行的夏季達沃斯論壇上，人工智能再度成為與會政商人士及專家學者關注的“熱話題”。

(資料圖片僅供參考)

作為觀察世界、前沿對話的窗口，嘉賓如何在這一經(jīng)濟盛會上探討人工智能與人類生活的關系？在他們的眼中，人工智能將帶來“創(chuàng)新顛覆”，還是成為“生活助手”？

生活，已與它息息相關

備受矚目的夏季達沃斯論壇上，來自不同國家、不同領域的嘉賓就人工智能相關議題展開對話。記者觀察到，嘉賓們的一個共同認知是——伴隨著ChatGPT引發(fā)的新一輪人工智能浪潮，人工智能正在涌入各行各業(yè)。

世界經(jīng)濟論壇“新鮮”公布的《2023年十大新興技術報告》，揭示了在未來三到五年內(nèi)將對世界產(chǎn)生最大影響的新興技術。其中，生成式人工智能、人工智能輔助醫(yī)療等在列。報告還指出，生成式人工智能正在迅速發(fā)展，將在教育和研究等多個行業(yè)引發(fā)顛覆性變革。

百度“文心一言”、科大訊飛“訊飛星火認知大模型”、360集團“360智腦”，以及全新的AI生圖工具等豐富的生成式人工智能產(chǎn)品，正在改變我們的生活和工作方式。

“在過去的半年內(nèi)，已有近百家企業(yè)進入生成式人工智能市場?！敝袊こ淘涸菏俊⑶迦A大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤在論壇上表示，人工智能將在智慧交通、智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療等方面發(fā)揮巨大作用。

在論壇對話中，華熙生物科技股份有限公司董事長兼總經(jīng)理趙燕提到了一個人工智能應用新場景，也許會給未來的女性帶來更多益處。她認為，人工智能或許能夠在未來扮演“AI助理”的角色，輔助職業(yè)女性在孕期等特殊時間完成工作。

“人工智能正在生活的方方面面得到應用，正在悄然改變?nèi)藗兊纳?。”可之科技?lián)合創(chuàng)始人、上海交通大學寧波人工智能研究院智慧金融實驗室主任王冠說，不久的將來，在人工智能的加持下，人們的生活將發(fā)生巨大變化。

醫(yī)療，已成為應用熱點

論壇會場中，一款特殊的機器人引得嘉賓紛紛駐足?！斑@是由天津大學研發(fā)團隊開發(fā)的抑郁癥智能診斷機器人。”工作人員向嘉賓們介紹著這項腦機接口研發(fā)領域的新成果，“只需頭戴設備，就能采集到大腦皮層神經(jīng)元信號，并通過‘解碼’實現(xiàn)對抑郁癥的定量評估。”

從輔助診斷，到藥物研發(fā)，再到醫(yī)療管理，源遠流長的醫(yī)學正與嶄新的人工智能碰撞出火花，拓展出廣闊的發(fā)展前景。嘉賓預測，人工智能可能成為醫(yī)療領域快速發(fā)展的關鍵推動者。

在東軟集團董事長劉積仁看來，人工智能對疾病的診斷，會使得我們的診斷過程從依賴于每個醫(yī)生的能力，變成依賴計算和集體的智慧，這樣會減少醫(yī)療服務的差異性。

“研究人員進行實驗時，很可能一次只能做十個、一百個，但是有了AI后，可以同步進行大量實驗，并產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)?！便y杏生物工作室首席商務官埃娜·克拉森伯格這樣解釋人工智能在推動藥物研發(fā)等方面的積極作用。

諾和諾德全球高級副總裁兼大中國區(qū)總裁周霞萍介紹，目前企業(yè)已開始嘗試通過使用人工智能工具加快藥物研發(fā)的過程，同時利用人工智能幫助患者更好地管理慢性病。

人工智能為醫(yī)療行業(yè)帶來的改變，還在走向更深領域。中國通用技術集團總經(jīng)理陸益民介紹，集團在整合醫(yī)療資源時發(fā)現(xiàn)，我國醫(yī)療資源區(qū)域性較為突出，創(chuàng)新技術部署成本較高，平臺打通能力不足，推廣落地面臨挑戰(zhàn)。他認為，有了AI的支持，有可能解決醫(yī)療資源不平衡等長期存在的問題，更有效地提升基層醫(yī)療服務的質(zhì)量。

未來，應設置安全“圍欄”

人工智能的巨大潛力被迅速釋放的同時，如何規(guī)避潛在的安全風險？論壇上，嘉賓們圍繞這一話題展開了熱烈的討論。

面對大家關注的“AI技術的引入會導致哪些工作崗位的減少？”TCL創(chuàng)始人、董事長李東生認為，新的技術能夠幫助提高企業(yè)營收和競爭力，從而創(chuàng)造更多新的就業(yè)崗位與可能性，以此達到兼顧提高勞動效率和保障員工福祉的平衡。

那么到底哪些領域應嘗試使用這項技術？王冠說，一些對錯誤零容忍的領域暫時不宜使用生成式人工智能，而對于一定程度上允許犯錯的、重復性強的工作，可以率先對接這項技術。

不少嘉賓認為，尤其是生成式人工智能，目前面臨的最大問題是“沒有辦法判斷提供內(nèi)容的真假，可能虛構一段內(nèi)容來迷惑用戶?！毕愀劭萍即髮W教授馮雁直言，每一個需要作出決定的領域，都得是人說了算，機器只能提供輔助。

“生成式人工智能能夠改善生活，未來其面臨的最大問題在于如何提升其精確性。”英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃龍科夫說。

面對已知的和未知的風險，與會的金杜律師事務所高級合伙人張毅認為，首先應該合理利用法規(guī)應對人工智能帶來的風險與沖擊，通過法律形成具有廣泛共識的治理框架和標準規(guī)范，形成安全“護欄”，并在其引導下營造更有活力的發(fā)展環(huán)境。

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